之前曾经发过一篇文章，其中提到经营分析会上销售和财务时不时就会因为数据的问题吵起来，明明是一个公司的员工，却因为部门、业务的不同导致数据信息出现了差异，让老板很是头疼。
像是这种问题，一般是因为没有从战略层面上进行过全面的统筹规划，亦或是因为业务系统繁多，对于数据定义和更新时间不同，导致了数据口径差异、指标差异等问题，进而使得两个部门之间的交流出现了问题，并影响到了实际的工作，降低了公司业务的运转效率。
所以问题就来了，信息化、数字化时代企业普遍追求的是什么，无非就是降本增效，而现在因为这些问题使得企业效率降低，并且交流沟通问题也会导致人力、时间、精力等成本的增加，这也就是为什么企业需要解决信息孤岛问题。
信息孤岛这个词很形象，在第一次听到的时候，就能在脑海中构建出一座座岛屿孤独地分散在无边大海上的场景。没错，事实上企业的信息孤岛问题指的就是不同部门、业务线就像生存在一座座孤岛上，彼此之间信息难以传递，所以不能和其他岛屿沟通协作共同完成任务，从而导致了信息孤岛的问题。
在当前环境下，信息孤岛问题可以细化分为两个方向。一方面是统筹规划的问题，主要是因为企业各部门、业务线、事业群乃等不同群体之间，因为技术、业务、绩效的不同，使得内部的信息资源不能有效的进行共享利用；另一方面是因为企业繁多的的业务系统都是分散异构的、封闭的系统，彼此不能建立有效的共享机制，无法实现数据标准的统一。
信息孤岛问题可以说是一个困扰已久的问题，并且在此之前一直都有彻底解决信息孤岛问题的预测。不过随着信息化、数字化相关技术、理念、应用的发展，信息孤岛问题还是普遍存在于企业，甚至存在于广泛的上下游生态企业之间。所以各领域企业都有解决信息孤岛问题的动力以及积极性。
从这些年各领域企业想出各种办法打破信息孤岛的举动来看，信息孤岛对于企业的影响还是很大的。首先信息孤岛很明显会导致一个问题，举个简单的例子吧，比如市场部门想要了解商品的转化率如何，分析下推广活动之后效果有没有提升，这是很平常的工作。但这时候他并没有实际的销售数据或其它销售信息，这些自身是获取不了的，如果没有良好的信息共享机制，就只能主动去销售部门沟通，然后才能继续流程。
不仅如此，信息孤岛问题还会导致企业高层管理人员无法进行决策。这主要是因为高层管理人员没有一个全面统一的信息共享平台，自身也不太可能一个个打开各系统去记录访问后台信息。这种情况下，将统计任务层层分配给各部门业务人员，然后再一层层汇总交给管理人员，这种做法不仅可能出现错漏，还会降低公司效率，得到的信息还有可能已经没有了时效性。
即便如此，高层管理人员还是只能勉强使用这种方式进行信息传递，不然没有这些信息的支持，做出的决策就更有可能出现很多意料之外的状况，对企业发展造成深远的负面影响。
当然信息孤岛还会导致很多问题，比如说销售部门和市场部门都对某区域的竞品信息进行了汇总，但在会议讨论上才发现彼此之间的工作是重合的；或是运营部门需要根据销售信息进行活动的策划，但销售部门提交信息之后，才发现彼此之间的数据标准不同，还要重新制作等等。
除了这些明显的问题，信息孤岛往往会给企业带来很多看不见的危害，比如跨部门协作难导致形成部门壁垒的产生，长久如此持续下去企业就会在内部出现重大危机，像是部门之间互相扯皮，互相给对方挑错，，难以互联互通、互相协作都是潜在的问题，种种问题共同造成了信息孤岛的危害。
企业在面对信息孤岛问题时首先应该从战略角度考虑问题，由高层领导进行顶层设计统筹规划，站在全局的角度俯瞰整个企业，用全面系统的管理模式对整个流程进行重建，并规划数据共享机制以及对应的平台，并且关键的是用绩效考核指标建立正确的信息沟通、交流制度。
此外信息孤岛日常在企业中最常接触的就是不同部门之间的交流协作，所以处理信息孤岛问题，应该加强企业的跨部门协作意识。通过定义的交流讨论会议以及统一的数据标准、指标、标签等形成有效的数据，一切行为出发点是基于完成目标，向公司提供结果，进而要求所有人在执行过程中解决信息孤岛问题。
之后企业还可以通过商业智能BI，利用数据仓库统一存储各部门的业务数据，通过规划化、标准化对数据信息进行统一管理，并通过ETL和数据模型对数据进行分类分级，以指标的形式规范的储存在一个大的数据库中，将信息孤岛的风险解决，以全面视角展现企业整体的发展状况。
这样一来，企业之后在访问业务数据的时候，就可以全面了解企业数据，管理人员也不再需要各部门之间冗长的汇总流程，避开了信息孤岛的风险。
还能提供数据可视化报表，用拖拉拽等方式实现数据可视化，借助数据可视化分析全面展现企业发展状况，例如销售分析、运营分析、生产分析以及管理人员需要的管理驾驶舱、核心KPI展现等，追踪业务执行效果，根据历史数据报表进行复盘，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等，是解决信息孤岛问题的重要工具。